linux user group brescia

Nel weekend sono arrivato per caso a questa pagina che mi sembra molto
interessante per l'argomento di questo thread:
   http://neuralnetworksanddeeplearning.com/chap1.html

Le spiegazioni sono molto ben scritte e partono da un livello base. I concetti
sono implementati con un bell'esempio (sviluppato completamente in Python - mi
spiace, non e' R, ma la traduzione dovrebbe essere semplice).

E.


On 11/27/2013 11:35 AM, Emanuele Olivetti wrote:
> R ha un mucchio di ottime librerie e un certo di numero di queste implementano algoritmi di
> reti neurali [0]. Quindi intuisco che l'obiettivo è fare un'eserczio dove si implementa 
> qualcosa di
> base (es. back-prpagation per una rete feed-forward) con i costrutti di base del 
> linguaggio R.
>
> Se si, partirei da qui:
>   http://en.wikipedia.org/wiki/Backpropagation
>
> Penso che con una paginetta di codice si possa fare tutto l'esercizio.
>
> Ciao,
>
> Emanuele
>
> [0]: es. neuralnet
> http://cran.r-project.org/web/packages/neuralnet/index.html
> ma ce ne sono anche altre.
>
>
> On 11/26/2013 04:57 PM, ollenotna2000 wrote:
>> Una mia ex-alunna universitaria mi ha chiesto aiuto perché dovrebbe affrontare un esame 
>> di intelligenza artificiale e costruire un progetto che consiste nella realizzazione di 
>> una rete neurale con il programma R. Il programma R sarebbe un ambiente integrato che 
>> permette di elaborare dati, eseguire calcoli ed effettuare rappresentazioni grafiche.
>> C'è qualcuno che potrebbe darmi delle dritte riguardo a questo - per me - ostrogoto?
>>
>> Antonello
>>
>